Гибридный материал разрушил органические загрязнители и собрал энергию из окружающей среды

Ученые разработали магнитоэлектрический нанокомпозит на основе поливинилиденфторида и наночастиц феррита висмута, способный эффективно разрушать органические загрязнители под действием света и ультразвука, а также генерировать электрический заряд при механическом воздействии и в магнитном поле. В экспериментах с модельным загрязнителем метиленовым синим материал показал до 97% эффективности при облучении светом и 83% при действии ультразвука. Кроме того, при сжатии и ультразвуковой обработке напряжение композита увеличилось в 1,9 раза по сравнению с чистым полимером, и при этом материал накапливал электромагнитную энергию. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Polymer.

Источник: Российский научный фонд

Биотехнологи БелГУ получили гипоаллергенное молоко от генетически модифицированных кроликов

От аллергий на молоко и молочные продукты страдает приблизительно каждый 50-й ребенок и каждый 100-й взрослый. Основным аллергеном выступает опиоидный пептид бета-казоморфин, содержащийся в бета-казеине молока. Он способен снижать сопротивляемость организма инфекциям и другим чужеродным организмам за счет нарушения толерантности клеток иммунной системы, а также вовлечен в развитие сахарного диабета 2 типа. Иные формы казеина не являются аллергенами или являются ими в редких случаях.

Источник: Минобрнауки России

Предугадать действительность: Нейросети научились точнее предсказывать поведение случайных систем

Ученые предложили подходы сильного и слабого предсказания, чтобы прогнозировать поведение стохастических, то есть случайных, систем с помощью нейросетей. Авторы определили, когда удается точно рассчитывать будущие значения какого-либо параметра системы, а в каких условиях такое прогнозирование невозможно, но можно делать слабый прогноз — предсказать вероятность того или иного поведения системы. Режим слабого предсказания с использованием нейросетей можно применять для таких стохастических систем, как нейронные сети, что важно для разработки интерфейсов «мозг—компьютер», а также в прогнозировании финансовых рынков и климатических изменений.

Источник: Российский научный фонд

Состоялся старт первого сеанса на ускорительном комплексе NICA

В подмосковной Дубне 25 марта был дан старт первому сеансу работы ускорительного комплекса NICA, построенного на базе Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ). На мероприятии присутствовали полномочные представители всех стран — участниц проекта.

Источник: Минобрнауки России

РИА Новости: «Ученые научились вычислять депрессию»

Инновационный математический подход— Q-анализ для диагностики клинической депрессии создали ученые БФУ имени И. Канта. По их мнению, новый метод поможет разработать более точные методы диагностики и персонализированные подходы к терапии, сообщили РИА Новости в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Источник: Российский научный фонд

Найдены новые ограничения для свойств темной материи

Команда ученых Токийского столичного университета добилась успехов в поисках темной материи, наблюдая за галактиками с помощью новой спектрографической технологии и Магелланова телескопа. Точные измерения в инфракрасном диапазоне, проведенные всего за 4 часа наблюдений, позволили установить новые пределы времени жизни темной материи. Полученные результаты, опубликованные в журнале Physical Review  Letters, подчеркивают исключительную полезность технологии и расширяют поиск в менее изученных частях спектра.

Источник: Научная Россия

Разработан новый метод сканирующей микроскопии

Исследователи из России и Франции разработали новый метод сканирующей микроскопии, который позволяет с нанометровым разрешением отслеживать появление квантовых вихрей в различных сверхпроводящих материалах и манипулировать их свойствами. Это позволит более точно и быстро выявлять дефекты в сверхпроводниках и устройствах на их базе, сообщил Центр научной коммуникации МФТИ.

Источник: Российский научный фонд

Созерцание природы облегчает физическую боль

В новом исследовании международная группа неврологов под руководством Венского университета показала, что общение с природой может облегчить острую физическую боль. Удивительно, но для снятия боли было достаточно просто посмотреть видео о природе. С помощью функциональной магнитно-резонансной томографии исследователи обнаружили, что при просмотре видеороликов о природе острая боль оценивалась как менее интенсивная и неприятная — наряду с уменьшением активности мозга, связанной с болью. Полученные результаты позволяют предположить, что природные методы лечения могут быть использованы в качестве перспективных дополнительных подходов к лечению боли. Исследование было недавно опубликовано в известном журнале Nature Communications

Источник: Научная Россия

Продлен срок подачи заявок на конкурсы «мегагрантов» РНФ

Российский научный фонд информирует об изменениях срока подачи заявок на конкурсы «мегагрантов» для проведения фундаментальных и поисковых научных исследований под руководством зарубежных ведущих ученых, в том числе исследований, имеющих прикладной характер.

Изменение срока предоставления заявок на конкурс фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований под руководством зарубежных ведущих ученых, а также конкурс исследований, имеющих прикладной характер: заявки на конкурсы представляются до 17:00 (мск) 30 апреля 2025 года. Результаты конкурсов утверждаются правлением Фонда в срок по 11 июля 2025 года включительно и размещаются на сайте РНФ.

Источник: Российский научный фонд

Создана ИИ-модель для выявления фактов финансового мошенничества

Ученые Казанского федерального университета (КФУ) совместно с коллегами из России, Узбекистана и Индии предложили модель искусственного интеллекта, которая в перспективе поможет защитить граждан от мошенников.

Источник: Минобрнауки России

Повышена точность работы нейросетей для банковской сферы

Исследователи из России разработали метод обучения систем ИИ, благодаря которому нейросети смогут учитывать одновременно локальные и глобальные уровни данных по банковским операциям. Разработка, поддержанная грантом Российского научного фонда (РНФ), позволит на 20% повысить качество работы подобных алгоритмов, сообщила пресс-служба Сбера. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в International Journal of Information Management Data Insights.

Источник: Российский научный фонд

Ученые отследили эволюцию пемзы после подводного извержения вулкана

Исследователи из Токийского столичного университета провели беспрецедентно подробное исследование пемзы после извержения вулкана Фукутоку-Ока-но Ба в Японии в 2021 году. Используя образцы из 213 различных мест, ученые смогли учесть плотность породы, размер и округлость пемзы, а также биологические виды, прикрепленные к ней. Результаты исследования выявили три этапа эволюции дрейфующей пемзы: округление, фрагментация и диверсификация прикрепленных биологических организмов с течением времени.

Источник: Научная Россия

Ученые в Сибири разработали быстрый синтез керамики для газотурбинных двигателей

Специалистам удалось получить материал на основе оксидной керамики с уникальными прочностными и теплозащитными свойствами, синтез керамики проводился на уникальной научной установке «Стенд ЭЛВ-6» - промышленном ускорителе электронов ИЯФ СО РАН, который позволяет изготавливать материал с нужными характеристиками за несколько секунд.

Источник: Российский научный фонд

Стартовал прием заявок на премию «ВЫЗОВ» в 2025 году

21 февраля начался новый сезон Национальной премии в области будущих технологий «ВЫЗОВ». На Форуме будущих технологий было объявлено о старте приема заявок на премию в 2025 году.  Подать заявку можно на сайте премиявызов.рф до 21 мая.

Источник: Научная Россия

В Египте найдена гробница фараона Тутмоса II

Археологи из Великобритании и Египта установили, что гробница, обнаруженная в Фиванском некрополе недалеко от Луксора, принадлежит царю XVIII династии Тутмосу II. Как сообщает Министерство туризма и древностей Египта, в последний раз открытие такого уровня делали в 1922 г., когда обнаружили знаменитую гробницу Тутанхамона.

Источник: Научная Россия

Саратовские ученые открыли пользу шума

Ученые СГУ выяснили, что шум — случайные колебания — может улучшать работу таких сложных систем, как транспортные, компьютерные или нейронные сети. Это открытие может помочь в изучении работы мозга и создании более эффективного искусственного интеллекта (ИИ), сообщили РИА Новости в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Источник: Российский научный фонд

Миссия «Евклид» обнаружила редкое кольцо Эйнштейна

1 июля 2023 года «Евклид» отправился в шестилетнюю миссию по исследованию темной Вселенной. Прежде чем космический аппарат приступил к работе, команда ученых и инженеров на Земле должна была убедиться, что все работает правильно. Во время ранней фазы тестирования, в сентябре 2023 года, «Евклид» отправил на Землю несколько снимков. Они были намеренно не сфокусированы, но в одном нечетком изображении ученый Бруно Алтиери увидел намек на очень необычное явление и решил присмотреться к нему повнимательнее.

Источник: Научная Россия

Искусственный интеллект ускорил поиск материалов для авиации и космоса

Ученые из Сколтеха и МФТИ при помощи машинного обучения заметно ускорили поиск кандидатов металлических сплавов, из которых экспериментаторы отбирают материалы для ракетостроения и других высокотехнологичных отраслей. Сейчас устойчивые сплавы ищут методами, которые сопряжены с риском упустить перспективный материал либо требуют запредельно долгих вычислений. Новый же метод, представленный в журнале npj Computational Materials, использует машинное обучение, чтобы ускорить перебор вариантов и сделать его более исчерпывающим.

Источник: Российский научный фонд

Запущена интерактивная карта научных открытий России

Накануне Дня российской науки МГУ имени М.В. Ломоносова вместе с VK и научпоп-блогерами представили онлайн-карту научных достижений страны. Она доступна с любого устройства, дополнять ее смогут все пользователи «ВКонтакте», авторизовавшись через VK ID. Вместе с этим аудитория получит бесплатный доступ к онлайн-лекциям известных ученых и телемосту с экипажем российского сегмента МКС. 

Источник: Научная Россия

Энергия солнца, светодиоды и рентген: ИИ поможет быстро определять кристаллические структуры гибридных материалов

Ученые разработали алгоритм машинного обучения, способный автоматически устанавливать кристаллические структуры гибридных материалов на основе галогенидов. Такие соединения потенциально можно использовать при создании оптоэлектронных устройств, солнечных батарей и различных датчиков. Новый подход ускорит открытие новых материалов и поможет совершенствовать уже существующие соединения. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Nanoscale.

Источник: Российский научный фонд