ЭКБСОН
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДОСТУПА
к электронным каталогам библиотек сферы образования и науки
Личный кабинет
Новости и объявления
14.08.2024 г.

Цифровой мозг: ученые разработали новый материал для нейроморфных запоминающих устройств

Российские ученые совместно с коллегами из Китая создали новый материал для нейроморфных запоминающих и вычислительных устройств. Такие системы работают по принципам, сходным с принципами работы биологических нейронов, и превосходят классические кремниевые процессоры и карты памяти по энергоэффективности. Авторы исследования предложили использовать в качестве системных единиц металлорганические кристаллы из полимера, меди и молекул воды. Предварительные расчеты показали, что этот инновационный материал сможет очень точно «распознавать» и «запоминать» информацию. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Communications Materials.


Источник: Российский научный фонд

13.08.2024 г.

Ученые СФУ нашли способ датировать артефакты с помощью угля

Новый метод подготовки проб обугленной древесины для определения возраста археологических находок разработали ученые Сибирской дендрохронологической лаборатории СФУ. По словам авторов, технология позволила построить самую длинную хронологию по древесным углям в мире. Результаты опубликованы в журнале Doklady Earth Sciences. Исследование проведено при поддержке гранта Российского научного фонда.


Источник: Российский научный фонд

08.08.2024 г.

Критический рост температуры морской поверхности несет угрозу для Большого Барьерного рифа

Большой Барьерный риф находится под критической угрозой: увеличение температуры моря и массовое обесцвечивание кораллов угрожают разрушить экологию, биоразнообразие и красоту крупнейшего в мире кораллового рифа, говорится в новом исследовании, опубликованном в журнале Nature.


Источник: Научная Россия

08.08.2024 г.

Нейросети вокруг нас. Области применения умных технологий безграничны

Предпосылки к появлению искусственного интеллекта появились в середине прошлого века. Сейчас он стал неотъемлемой частью нашей жизни. С умными технологиями сталкивается едва ли не каждый из нас, иногда даже не подозревая об этом. Внедрять инновации в разные сферы помогает федеральный проект "Искусственный интеллект".


Источник: Российский научный фонд

02.08.2024 г.

В Белом море найдены микроорганизмы, разлагающие полимеры

Исследователи биологического факультета МГУ в составе коллектива авторов провели исследование микробных сообществ донных отложений Кандалакшского залива Белого моря. Удалось выявить выраженную стратификацию микробных сообществ донных отложений, которая объясняется способностью микроорганизмов использовать либо лабильные, легко усваиваемые органические соединения (верхние слои отложений), либо, в условиях недостатка кислорода, разлагать сложные полимерные субстраты (слои донных отложений на глубине 30-50 см). Среди последней группы обнаружено много микроорганизмов, неизвестных в лабораторных культурах и, предположительно, обладающих ценными для биотехнологии гидролитическими ферментами. Результаты исследования, поддержанного грантом Минобрнауки № 075-15-2021-1396 в рамках реализации национального проекта «Наука и университеты», опубликованы в журнале «Microbiology». 


Источник: Научная Россия

30.07.2024 г.

Химики разработали сенсоры для изучения мембранного потенциала клеток

Группа ученых СПбГУ в сотрудничестве с коллегами из СПбПУ и СПбАУ РАН имени Ж.И. Алферова создала метод усиления свечения белков-сенсоров, которые позволяют отслеживать мембранный потенциал клеток.


Источник: Научная Россия

23.07.2024 г.

В акватории Ангары обнаружили древних байкальских рачков

Российские исследователи выяснили, что в Ангаре обитает неожиданно древний вид рачков, который предположительно населял прибрежные районы Байкала в далеком прошлом, около 5,5 млн лет назад, а затем мигрировал в речные экосистемы Ангары после появления этой реки.


Источник: Российский научный фонд

22.07.2024 г.

Астрономы МГУ придумали, как отличить белые карлики от нейтронных звезд

Астрономы МГУ обнаружили наблюдательные спектральные признаки, отличающие белые карлики от нейтронных звезд, входящих в состав рентгеновских аккрецирующих двойных систем. Эта задача была одной из ключевых проблем астрофизики последних двух десятилетий. Использование нового метода облегчает путь к разгадке природы компактных объектов, если их природа является спорной или неизвестной. Результаты работы опубликованы в World Journal of  Physics.


Источник: Научная Россия

12.07.2024 г.

Вороны держат «орудия труда» в уме

Многие животные используют орудия труда, но мало кто умеет их делать. И если говорить именно об изготовлении орудий труда, то, кроме человекообразных обезьян, тут есть два выдающихся примера – новокаледонские во́роны и какаду Гоффина. О тех и других мы писали неоднократно: какаду, например, относятся к своим инструментам бережно, как настоящие мастеровые, и могут пользоваться не одним инструментом, а целым набором. Во́роны же могут делать одни и те же орудия труда не одним, а разными способами, причём они способны, если нужно, собрать один большой инструмент из нескольких более мелких запчастей.  Результаты научной работы опубликованы в журнале Animal Cognition.


Источник: Российский научный фонд

08.07.2024 г.

Ученые научили нейросеть определять аутизм у детей по ЭЭГ

Ученые нашли способ с 95%-ной точностью выявлять расстройства аутистического спектра по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ), сообщил «МВ» Российский научный фонд. Нейросеть разработали ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград), Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (Москва) и Северо-Западного политехнического университета (Китай). Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда, опубликованы в журнале Chaos, Solitons and Fractals.


Источник: Российский научный фонд

05.07.2024 г.

Телескоп «Джеймс Уэбб» запечатлел потрясающее слияние квазара и галактики в далекой Вселенной

Международнаяисследовательская группа под руководством Итальянского национального институтаастрофизики (INAF) использовала космический телескоп «Джеймс Уэбб», чтобынаблюдать драматическое взаимодействие между квазаром и двумя массивнымигалактиками-спутниками в далекой Вселенной. Исследование опубликовано вжурнале Astronomy & Astrophysics.

 

Источник:Научная Россия


03.07.2024 г.

ИИ разрешил спор Дарвина и Уоллеса об эволюции на примере бабочек

Новое исследование бабочек с помощью ИИ позволило изучить их эволюцию и дополнить дебаты между отцами-основателями эволюционных теорий Чарльзом Дарвином и Альфредом Расселом Уоллесом.


Источник: Научная Россия

02.07.2024 г.

Мидий приспособили для ИИ-мониторинга состояния водной среды

Исследователи из России разработали системы машинного обучения, которые используют данные наблюдений за состоянием мидий или других двустворчатых моллюсков для мониторинга состояния водной среды в режиме реального времени. Системы ИИ превзошли уже существующие алгоритмы по скорости обнаружения аномалий в свойствах водоемов на 30-90 минут. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда, опубликованы в журнале Forecasting.


Источник: Российский научный фонд

01.07.2024 г.

В антарктических шельфах оказалось вдвое больше талой воды, чем считалось ранее

Пропитанный водой снег составляет более половины всей талой воды на антарктических ледяных шельфах в разгар лета, но при этом не учитывается в региональных климатических моделях, что может привести к разрушению ледяного шельфа.


Источник: Научная Россия

28.06.2024 г.

Более 25 экскурсий по лабораториям грантополучателей РНФ прошли в рамках акции «День без турникетов»

С 20 по 26 мая в рамках всероссийской акции «День без турникетов» грантополучатели РНФ открыли двери своих лабораторий и провели экскурсии для всех желающих. Посетителями стали более 400 человек: школьники и взрослые люди узнали о том, какие научные задачи решают одни из сильнейших научных команд страны, а студенты могли познакомиться с лабораториями и выбрать место для будущей стажировки. Мероприятия прошли в 5 городах России, 13 научных и научно-образовательных организациях, 40 лабораториях и были приурочены к Десятилетию Фонда.


Источник: Российский научный фонд

28.06.2024 г.

В МГТУ заработал самый точный российский квантовый процессор

ВНОЦ Функциональные Микро/Наносистемы (НОЦ ФМН) – совместном центреМГТУ им. Н.Э. Баумана и ФГУП «ВНИИА им. Н.Л. Духова» –заработал первый российский высокоточный сверхпроводниковый квантовыйпроцессор. Средняя точность однокубитных операций составила 99,76%,двухкубитных операций – 99,11%, точность считывания – 96,18%. Достигнутыепараметры процессора позволили реализовать серию сложных алгоритмов. Наквантовом сопроцессоре была смоделирована намагниченность цепочки спинов(модель Изинга в поперечном поле), решено уравнение теплопроводности иреализован алгоритм решения систем линейных уравнений, что прокладывает путь кдальнейшему практическому применению квантовых вычислителей.

 

Источник:Научная Россия


26.06.2024 г.

«Источники важнейших внеземных ресурсов»: ученые из МГУ разработали более точный способ обнаружения воды на астероидах

Ученые из МГУ им. М. В. Ломоносова разработали новый метод поиска водяного льда на астероидах, точность которого достигает 50%. Ранее традиционные способы позволяли определить наличие воды на этих объектах с вероятностью всего 30%. Как подчеркивают специалисты, вода, содержащаяся в астероидах, в перспективе может использоваться во время космических миссий, в том числе как источник водорода для ракетного топлива. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в июньском выпуске журнала Solar System Research.


Источник: Российский научный фонд

25.06.2024 г.

Впервые в истории на Землю доставлены образцы грунта с обратной стороны Луны

25 июня китайский лунный зонд «Чанъэ-6» (CE-6) вернулся на Землю, доставив первые образцы поверхности, собранные с обратной стороны Луны. В преддверии этого исторического события ученые из Института геологии и геофизики Китайской академии наук опубликовали в журнале The Innovation свои прогнозы относительно уникальных материалов, которые могут быть найдены в образцах CE-6, сообщает научное издание Eurek Alert!.


Источник: Научная Россия

20.06.2024 г.

Обработка золотом сделала листья пшеницы «сахарнее» и устойчивее к заморозкам

Ученые повысили устойчивость пшеницы к холоду, обработав ее семена наночастицами на основе золота. Это позволило получить растения с измененным обменом веществ, у которых вдвое усилен рост и повышена активность гена Wcor15, защищающего от холода. Кроме того, обработка наночастицами на 16 процентов увеличила количество сахаров в листьях взрослых растений, что спасло их от обезвоживания и замерзания во время холодов. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Plants.


Источник: Российский научный фонд

19.06.2024 г.

Обнаружена самая древняя окаменелость морской рептилии Южного полушария

Международная группа ученых обнаружила самую древнюю окаменелость морской рептилии из Южного полушария – позвонок нотозавра, найденный на Южном острове Новой Зеландии. 246 миллионов лет назад, в начале эпохи динозавров, Новая Зеландия находилась на южном полярном побережье огромного суперокеана под названием Пантхаласса, сообщает Университет Уппсалы. Работа опубликована в журнале Current Biology.


Источник: Научная Россия

1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13-14-15-16-17-18-19-20-21-22-23-24-25-26
Цель проекта
ЭКБСОН - это сводный каталог нового поколения.
Целью проекта является создание информационной системы доступа к электронным каталогам библиотек сферы образования и науки в рамках единого интернет-ресурса на основе унифицированного каталога библиотечных ресурсов. Данная цель подразумевает создание на единой программно-технологической информационно-лингвистической платформе унифицированного библиографического Сводного каталога информационных и полнотекстовых ресурсов библиотек университетов и других учебных заведений, а также библиотек научных организаций.

Стать участником проекта
Для участия в проекте просим Вас заполнить Соглашение и направить его в ГПНТБ России, по адресу: 123298, Москва, 3-я Хорошевская ул., д.17, ГПНТБ России. Все возникающие вопросы Вы можете урегулировать по e-mail: admin@gpntb.ru