Российские ученые предложили новую модель сверточной нейронной сети для анализа изображений, имитирующую работу кратковременной памяти. Главное преимущество алгоритма состоит в том, что при его работе воспроизводятся не только связи между цифровыми аналогами нейронов, как в обычных нейросетях, но и взаимодействие этих клеток с астроцитами, — вспомогательными клетками нервной ткани. Такая «гибридная» модель на 15% точнее обрабатывает изображения, чем нейросеть без улучшений, а потому будет полезна при создании систем искусственного интеллекта, использующихся в управлении и навигации робототехнических устройств и в медицинской диагностике. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Biometics.

Источник: Научная Россия