Просмотр новостной ленты
Квантовая нейросеть поможет распознать изображения
Российские физики из НИТУ МИСИС, Российского квантового центра и МГУ впервые в мире представили метод классификации фотографий с высокой точностью для 4-х классов изображений, основанный на архитектуре квантовой сверточной нейронной сети. Для этого ученые улучшили структуру квантовой схемы и модель квантового персептрона — модель восприятия информации мозгом, которая необходима для процесса обучения нейронной сети. Статья об исследовании в области квантового машинного обучения опубликована в журнале Frontiers in Physics.
Источник: Российский научный фонд