Ученые разработали интерпретируемый подход, позволяющий диагностировать депрессивное расстройство с точностью 82,6% по определенным показателям нервной системы пациентов. Для этого авторы по снимкам активности мозга строили функциональные сети, отражающие взаимодействия разных отделов головного мозга больных и здоровых людей. Затем, оценивая характеристики каждого узла и связи между ними, исследователи проводили классификацию больных и здоровых людей. Новая технология потенциально может использоваться в клинической практике при постановке диагноза. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в Chaos: AnInterdisciplinary Journal of Nonlinear Science.

Источник: Научная Россия