Просмотр новостной ленты
Ученые МГУ придумали, как ускорить обучение нейросетей
В постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта и глубокого обучения эффективность обучения нейронных сетей - ключевая проблема для исследователей и разработчиков. Научные сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ выдвинули новейший подход к ускорению алгоритмов обучения нейронных сетей путем оптимизации процесса предобработки данных во время обучения. Результаты исследования представлены в трудах конференции International Conferenceon Parallel Computational Technologies.
Источник: Научная Россия